AI Playground

整理 Windows 下优化 Codex Shell 使用体验的实际经验：PowerShell 7.6 如何用 Wix 安装、代理环境与集成终端有何区别，以及 Coreutils 为什么可能让手动输入和代理执行表现不同。记录卸载工具、删除整段提示词的原因，并给出路径检查、引号处理和复杂命令拆分方法。

记录 Codex 主代理调度七种预设角色的本地配置，区分 Reddit 原帖的 Sol 配置与本机 Astra 配置，说明 Luna 默认模型、角色推理强度覆盖、十线程上限、max_depth、功能开关、上下文边界和新任务验证方法，并保留线程上限与提交代理失败的排障证据。

从 ModelScope 下载 Qwen3.8-27B 的 UD-Q4_K_M 权重和 mmproj-F16 投影文件，在 RTX 4090 24GB 上启动 llama-server，给出图片输入的验证方法，并记录文本生成速度、KV Cache 复用与 unused tensor 警告。

使用 uv tool 安装 ModelScope，配置 MODELSCOPE_CACHE，扫描、校验和清理本地模型缓存，并按需下载 Qwen GGUF 权重与视觉投影文件。说明新版目录、旧缓存重复、容量统计不一致及完整重建缓存的安全处理方法。

在 Debian 和 RTX 4090 上编译 llama.cpp，使用 ModelScope 下载 Qwen3.6-27B，并接入 Claude Code 与 Codex。包含新版缓存路径、服务参数、接口与真实工具调用验证，以及已经确认的兼容边界与排错方法。

记录在 Codex 中添加 OpenAI 官方文档 MCP、检查连接并查询 Codex 与 OpenAI API 当前资料的过程。文章说明该服务只提供只读搜索和页面内容，不代替 API 调用，也不应覆盖仓库事实；同时给出用户级配置、CLI 命令、使用范围和结果核对方法。

记录在 Codex 中配置 Context7 MCP、检查连接并按库名和版本查询当前技术文档的用法，同时区分远程 MCP、Context7 CLI 与 documentation-lookup Skill。文章重点说明调用范围、API Key、上下文成本和自动触发规则，避免简单任务也被强制查询外部文档。

记录我在 Codex 等代码 Agent 中查找、审阅、安装和管理 Skill 的方法，并整理 Superpowers、documentation-lookup、React 实践、frontend-design 与 humanizer-zh 的实际用途、触发边界，以及 Skill、MCP、项目规则和验证结果之间的关系。

记录 Codex CLI 通过自定义 model provider 和独立 profile 连接本地 llama-server 的配置与验证，覆盖 Responses API、环境变量认证、沙箱和审批策略，并保留模型目录错误及 namespace、web_search 工具警告的实际排查过程。