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Codex
在 Debian 和 RTX 4090 上编译 llama.cpp,使用 ModelScope 下载 Qwen3.6-27B,并接入 Claude Code 与 Codex。包含新版缓存路径、服务参数、接口与真实工具调用验证,以及已经确认的兼容边界与排错方法。
记录在 Codex 中添加 OpenAI 官方文档 MCP、检查连接并查询 Codex 与 OpenAI API 当前资料的过程。文章说明该服务只提供只读搜索和页面内容,不代替 API 调用,也不应覆盖仓库事实;同时给出用户级配置、CLI 命令、使用范围和结果核对方法。
记录在 Codex 中配置 Context7 MCP、检查连接并按库名和版本查询当前技术文档的用法,同时区分远程 MCP、Context7 CLI 与 documentation-lookup Skill。文章重点说明调用范围、API Key、上下文成本和自动触发规则,避免简单任务也被强制查询外部文档。
记录我在 Codex 等代码 Agent 中查找、审阅、安装和管理 Skill 的方法,并整理 Superpowers、documentation-lookup、React 实践、frontend-design 与 humanizer-zh 的实际用途、触发边界,以及 Skill、MCP、项目规则和验证结果之间的关系。
记录 Codex CLI 通过自定义 model provider 和独立 profile 连接本地 llama-server 的配置与验证,覆盖 Responses API、环境变量认证、沙箱和审批策略,并保留模型目录错误及 namespace、web_search 工具警告的实际排查过程。
排查 Codex App 重复启动 STDIO MCP 和内置 node_repl 工具服务、任务结束后子进程延迟回收的问题,并用 Windows 进程树、thread 事件、版本变化与上游 issue 说明服务用途、复现方法、生命周期判断和当前可行的止损办法。
我在 Codex 中启用 CodeGraph 后,宽泛查询带回了跨 workspace 的大量源码,后续对话持续携带这些工具输出,后台还累积了 13 套进程树。本文说明 token 消耗发生在哪里,以及如何改用 rg、收紧查询范围并安全卸载。
按 Reddit 原帖记录 Codex 的 Sol 主代理和 Luna 子代理配置,包括 config.toml、模型目录、六个智能体文件与 AGENTS.md;用中文说明 default、explorer、worker、luna-low、deep、deep-read 的用途,并补充对话框里的 @智能体入口。