AI与大模型

按 Reddit 原帖记录 Codex 的 Sol 主代理和 Luna 子代理配置，包括 config.toml、模型目录、六个智能体文件与 AGENTS.md；用中文说明 default、explorer、worker、luna-low、deep、deep-read 的用途，并补充对话框里的 @智能体入口。

记录 Windows 系统 curl 在 Codex 沙箱中访问 HTTPS 时返回 SEC_E_NO_CREDENTIALS 的排查过程，通过对比 PowerShell、Node.js 与沙箱外请求，确认故障位于 Schannel 和受限执行环境之间，并给出当前可用的规避方法。

记录 Codex CLI 从安装、登录到日常使用的完整流程，涵盖 Windows Shell 选择、非交互命令、沙箱和审批配置、上下文统计、MCP 与 Skill 管理、CodeGraph 和 Context7 使用边界，以及常见进程、终端和文档来源问题的排查方法。

整理 Windows 下使用 Codex 时的 Shell 优化方法：升级到 PowerShell 7，按需补充 GNU Coreutils，并通过明确的提示词说明命令、管道、路径和环境变量规则，同时记录 WinGet 安装、PATH 刷新以及 Bash 语法误用等常见问题。

记录在 Debian 与 RTX 4090 环境中从源码编译 llama.cpp、下载并部署 Qwen GGUF 模型，再通过 OpenAI/Anthropic 兼容接口接入 Claude Code 与 Codex 的完整过程，包含长上下文、KV Cache、Jinja 工具调用、API Key、常见报错与验证命令。

整理我在 Codex 等代码 Agent 中实际使用的 Skill，按开发流程、技术文档查询、界面设计、中文润色、浏览器验证、性能排查和文档处理分类说明用途。文章同时记录 Superpowers、Context7、Chrome DevTools 等工具适合解决什么问题，以及为什么应当按任务加载而不是全部常驻。

排查 Codex App 调用 GPT-5.3 Codex Spark 时出现 Unsupported parameter: reasoning.summary 的原因，核对本地配置、模型缓存与上游 issue，并给出改用 CLI 或 VS Code、切换模型和临时修正缓存的处理方案及风险。

面向使用 Codex、Claude Code 等代码 Agent 的开发协作，总结怎样把一次修改切成可审查、可回滚的 Git 工作单元，何时允许代理提交，以及哪些测试值得长期保留。文章还说明提交身份、显式授权、临时验证与回归测试的边界，帮助团队减少混乱提交和仓库噪音，并提高代码审查效率。

本文记录了与ChatGPT 4的互动体验，深入探索了其在人工智能辅助交流中的角色。文章不仅展示了ChatGPT的先进技术特点和丰富知识库，还诚实地揭示了在专业知识准确性和深度理解方面的局限。通过个人视角，这篇文章为理解AI在日常沟通中的应用提供了独特洞见。